Dalam menulis penelitian ilmiah diperlukan pemahaman mengenai unsur atau aspek untuk mendukung penelitian tersebut.
Beberapa unsur atau aspek peneltian ilmiah biasanya meliputi, tujuan, manfaat, rumusan masalah, variabel penelitian, hingga subjek penelitian dan reduksi data.
Reduksi data biasanya merupakan proses pengolahan data yang dilakukan setelah penelitian.
Reduksi data dibantu dengan alat bantu yang memudahkan pekerjaan penelini agar mencapai tujuan penelitiannya dengan mudah dan mampu melakukan pengumpulan data dari hasil penelitiannya.
Reduksi data juga merukpakan jenis proses pengolahan data dari penelitian ilmiah yang dilakukan oleh seorang peneliti agar bisa memproses berbagai daata hasil dari penelitian dilapangan.
Berikut ini adalah penjelasan lengkap mengenai reduksi data meliputi pengertian, tujuan, dan langkah-langkahnya sesuai yang dirangkum dari Harianhaluan.com.
- Pengertian
Secara umum, reduksi data merupakan proses mengubah data rekaman menjadi sebuah pola, fokus, hingga berbagai pokok permasalahan tertentu setelah data tersebut terkumpul.
Data yang terkumpul nantinya akan dirangkum dan diselksi. Sehingga reduksi data merupakan proses pemilihan data dengan tujuan fokus sebagai penyerdahanan data dan transformasi dari data yang masih kasar hingga menjadi data yang layak untuk diolah.
Reduksi data akan memberikan gambaran yang lebih terperinci dan spesifik untuk memudahkan penelitian yang dilakukan oleh peneliti saat melakukan pengumpulan data.
Sugiyono (2015) menjelaskan bahwa reduksi data adalah data yang didapatkan dari lapangan yang jumlahnya cukup banyak, okeh karena itu perlu dicatat secara teliti dan rinci.
Data yang telah direduksi akan memberikan gambaran yang jelas dan memudahkan peneliti untuk mengumpulkan data selanjutnya dan mudah untuk dicari apabila masih diperlukan.
Reduksi data memerlukan alat seperti laptop yang digunakan untuk memberi kode pada aspek tertentu.
- Tujuan Reduksi Data
Reduksi data memiliki tujuan tertentu, misalnya saja untuk memudahkan proses pembuatan laporan penelitian yang berlangsung dengan lancar dan lengkap.
Selain itu, tujuan dari adanya reduksi data dalam sebuah penelitian juga memudahkan untuk menarik sebuah kesimpulan yang dilakukan dengan proses yang ketat agar tercapainya tujuan reduksi data yang baik.
- Langkah-Langkah Reduksi Data
Ada beberapa langkah untuk bisa mereduksi sebuah data. Reduksi data juga biasanya berkaitan dengan data yang bersifat kualitatif dan menggunakan metode kualitatif.
Berikut beberapa langkah yang perlu dilakukan dalam tahapan reduksi data tersebut.
- Mengumpulkan data
Data dikumpulkan dengan beberapa cara, misalnya melalui hasil wawancara dan survey tertentu. Selain itu, tahap mengumpulkan data ini bisa didapatkan dari hasil observasi langsung atau pengamatan langsung terhadap data yang diperlukan guna menuliskan penulisian ilmiah.
- Pengelompokkan data
Setelah mendapatkan data, tahap selanjutnya adalah mengelompokan data yang akan digunakan. Dengan mengelompokkan data ini, nantinya ada bermanfaat untuk menentukan apakah data yang telah didapatkan sesuai untuk hal yang diteliti atau tidak.
Pengelompokkan data juga memudahkan peneliti bisa menuliskan penelitiannya.
- Mereduksi data
Setelah kedua hal sebelumnya dilakukan, barulah tahapan berikutnya adalah mereduksi data atau dilakukan penyerdahaan data.
Penyederhanaan ini disesuaikan dengan kebutuhan penelitian dan nantinya akan mendapatkan hasil yang lebih baik dan mempermudah pengolahan data untuk menjawab permasalahan yang ada dalam penelitian tersebut.
Berbagai tahapan yang dilakukan dalam mereduksi data diperlukan upaya yang tepat agar data yang disajikan akan memiliki kesimpulan yang jelas.
Meskipun begitu, nantinya bentuk reduksi data ini terdiri atas beberapa bentuk dan sesuai dengan keperluan peneliti. Misalnya saja, bentuk matriks, bentuk sinopsis, bisa juga bentuk angka dan lainnya.