Ilmu data membantu perusahaan untuk mendapatkan wawasan tentang pelanggan dan pasar mereka, yang pada akhirnya membantu mereka mempromosikan produk mereka dengan cara yang lebih baik. Ilmu Data memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan perusahaan.
Pekerjaan Data Scientist adalah mengekstraksi, memanipulasi, melakukan pra proses, dan menghasilkan prediksi dari data. Untuk melakukannya, ilmuwan data memerlukan beberapa alat dan bahasa pemrograman. Berikut beberapa alat ilmu data yang paling sering digunakan, manfaatnya, dan fitur utamanya.
SAS
SAS adalah alat data scientist yang dirancang khusus untuk operasi statistik. SAS digunakan oleh organisasi besar untuk menganalisis data. Menggunakan bahasa pemrograman SAS dasar untuk melakukan pemodelan statistik dan banyak digunakan oleh perusahaan dan profesional yang bekerja pada perangkat lunak komersial yang andal.
SAS menawarkan berbagai alat dan pustaka statistik yang dapat digunakan oleh Data Scientist untuk pemodelan dan pengorganisasian data. Sama seperti fitur yang diberikannya, harganya juga sangat tinggi dan itulah mengapa sebagian besar hanya digunakan oleh organisasi besar.
BigML
BigML adalah alat lain yang banyak digunakan di bidang data scientist, menyediakan lingkungan GUI berbasis cloud yang sepenuhnya dapat berinteraksi untuk memproses algoritma pembelajaran mesin. BigML adalah perangkat lunak standar yang membantu perusahaan menerapkan algoritma pembelajaran mesin di berbagai bagian perusahaan mereka.
BigML juga bekerja pada berbagai pengelompokan, analisis deret waktu, dan banyak lagi. Ini memungkinkan ilmuwan data untuk melakukan visualisasi interaktif dan menyediakan fasilitas untuk mengekspor grafik visual di perangkat yang lain juga.
Selain itu BigML juga memiliki metode otomatisasi yang dapat sangat membantu dalam mengotomatiskan penyetelan model hyperparameter dan bahkan mengotomatiskan alur kerja skrip yang dapat digunakan kembali. BigML menyediakan pendaftaran gratis bagi orang yang hanya ingin mencoba alat ini.
MATLAB
MATLAB adalah platform komputasi numerik multi paradigma yang memungkinkan memproses informasi matematika. Ini sangat membantu dalam pemodelan statistik data, implementasi algoritmik, dan fungsi matriks.
Menggunakan perpustakaan grafik MATLAB, ilmuwan data dapat membangun visualisasi yang kuat. Ini juga digunakan dalam pemrosesan sinyal dan gambar yang menjadikan MATLAB alat yang sangat serbaguna untuk Ilmuwan Data.
Tableau
Tableau adalah alat yang sangat terkenal untuk visualisasi data yang dikemas dengan grafik canggih, yang dapat membuat visualisasi interaktif. Tableau dirancang khusus untuk industri yang bekerja di bidang intelijen bisnis.
Bagian terbaik dari Tableau adalah kemampuannya untuk berinteraksi dengan database, kubus proses analitik online, spreadsheet, dan masih banyak lagi. Selain itu tableau dapat memvisualisasikan data geografis untuk merencanakan garis lintang dan garis bujur di peta.
Kamu juga dapat menggunakannya sebagai alat analitik untuk menganalisis data. Tableau memiliki komunitas online aktif tempat kamu dapat membagikan temuan atau pengamatanmu.
Jupyter
Alat Jupyter didasarkan pada IPython yang membantu pengembang dalam membuat perangkat lunak sumber terbuka, menggabungkan kode perangkat lunak, dan mengalami komputasi interaktif. Jupyter dapat mendukung banyak bahasa seperti Python, Julia, dan R. Ini terutama digunakan untuk menulis kode langsung, dan untuk visualisasi dan presentasi.