Sistem kekebalan tubuh Anda akan memberikan banyak jawaban saat kita memahaminya. Ada banyak hal yang bisa kita ketahui, mulai dari apa yang sebenarnya menyebabkan sakit perut hingga vaksin mana yang akan melindungi Anda dari pandemi berikutnya.
Namun, ada masalah. Ilmuwan kurang memahami sistem kekebalan tubuh Anda. Mereka juga tidak tahu bagaimana sistem kekebalan tubuh Anda berbeda dari sistem kekebalan orang lain. Hal ini karena faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, ras, dan bahkan latar belakang sosial ekonomi dapat memengaruhi sistem kekebalan tubuh Anda, mengubah kerentanan terhadap penyakit tertentu hingga mengubah kekebalan terhadap obat-obatan tertentu.
Dengan keragaman ini, mendiagnosis, mengobati, dan mencegah penyakit dapat menjadi sulit karena setiap sistem kekebalan memiliki sejumlah masalah baru. Apa yang berhasil untuk orang lain mungkin tidak berhasil untuk Anda.
Namun, bagaimana jika para ilmuwan memiliki gambaran tentang setiap sistem kekebalan tubuh manusia yang ada di planet ini? Sebagai analogi, Anda dapat menggunakannya sebagai model digital untuk melihat dengan tepat bagaimana sistem kekebalan tubuh setiap orang bekerja, bagaimana mereka bereaksi terhadap berbagai vaksin dan obat, dan pada dasarnya mendapatkan pemahaman tentang sistem kekebalan Anda tanpa menjalani tes kesehatan.
Human Immunome Project (HIP) sedang berusaha mencapai tujuan ini.
Proyek Genom Manusia adalah proyek selama 13 tahun yang mengurutkan semua gen dalam genom manusia. Mengikuti jejaknya, jika berhasil, HIP dapat membantu kita mengatasi pandemi, mengembangkan obat-obatan yang lebih baik, mempercepat pengembangan obat, dan bahkan mengobati penyakit serius seperti kanker, Alzheimer, dan penyakit jantung.
Apa yang dimaksud dengan proyek imun manusia?
Secara teoritis, tugas proyek imun manusia adalah menggambarkan seluruh sistem kekebalan tubuh. Sebenarnya, itu tidak sesederhana itu. Rata-rata sistem kekebalan tubuh terdiri dari triliunan sel, yang merupakan kombinasi kompleks dari organ, sel, dan protein.
Bagaimana kita bisa memahaminya? Tim HIP bertujuan untuk membuat perpustakaan besar yang mencakup semua yang kita ketahui tentang sistem kekebalan tubuh melalui kombinasi studi mendalam tentang sistem kekebalan tubuh dan program kecerdasan buatan tingkat lanjut.
Dr. Hans Keirstead, pakar sel induk terkemuka dan CEO HIP, menjelaskan kepada BBC Science Focus, “Sistem imun umumnya terdiri dari genom, epigenom, transkriptome, proteom, dan mikrobioma. Dari seluruh data tersebut, terdapat sekitar 30.000 titik data.”
HIP memproses informasi dari berbagai kelompok demografis. “Jika Anda mengambil sampel titik data ini dari dua organ, dalam tujuh etnis berbeda, dua jenis kelamin biologis, enam kelompok umur berbeda, lima kelas sosial ekonomi, lima kategori status kesehatan kekebalan tubuh, sambil juga memeriksa reaksi sistem kekebalan terhadap obat dan vaksin yang berbeda, Anda jumlahnya mencapai triliunan titik data.”
Cara apa yang Anda gunakan untuk memproses triliunan titik data? melalui banyak pengambilan sampel dan AI. Tes akan dilakukan di seluruh dunia dengan mengumpulkan sampel darah dan jaringan dari peserta.
Setelah vaksinasi, sampel ini akan diuji melalui berbagai tes, dan data tambahan akan dikumpulkan dari peserta individu. Seiring berjalannya waktu, jumlah orang yang diambil sampelnya akan meningkat secara signifikan. Peralatan di rumah yang direncanakan, serta situs yang mampu melakukan tes terhadap ribuan orang akan meningkat seiring berjalannya waktu.
Proses ini diperkirakan akan memakan waktu setidaknya sepuluh tahun, tetapi setelah selesai, itu akan memberikan gambaran menyeluruh tentang respons imun individu.
Meruntuhkan hambatan dalam dunia kedokteran
Apa gunanya menghabiskan waktu dan uang selama ini untuk mencoba memahami lebih baik respons imun kita? Menghilangkan tantangan dalam dunia kedokteran selama sepuluh tahun ke depan
“Proyek ini dibentuk dengan misi tunggal untuk menghasilkan kumpulan data yang mencakup semua ras, usia, jenis kelamin, dan sosial ekonomi kelas, karena kesehatan manusia berhubungan langsung dengan sistem kekebalan tubuh mereka. Segala sesuatu yang berkaitan dengan penuaan, penyakit semuanya bersifat imunologis,” kata Keirstead.
Dengan informasi ini, kita dapat dengan cepat melihat bagaimana, misalnya, seorang pria Kaukasia berusia 55 tahun dengan riwayat penyakit jantung akan memberikan respons terhadap obat tertentu.
Meskipun sains jelas sangat teknis, sulit untuk tidak membayangkan komputer memuat semacam kotak pasir sistem kekebalan tubuh, membuat karakter dan mencari tahu statistik sistem kekebalan tubuh mirip seperti The SIM hanya dengan penelitian imunologi yang rumit selama bertahun-tahun dan kurang dari bahasa yang dibuat-buat.
“Populasi minoritas ini bisa saja tersebar di seluruh dunia. Mungkin jumlah obat yang ada di AS saja tidak cukup untuk dikembangkan, tetapi setelah Anda memasukkan semua variabel di seluruh dunia, maka obat tersebut layak secara komersial untuk mendapatkan layanan kesehatan yang layak.”
Menghentikan pandemi berikutnya
Proyek ini berfokus pada pengembangan obat sehari-hari dan pemahaman yang lebih baik tentang sistem kekebalan tubuh manusia di seluruh dunia. Namun, fokus lain adalah mencegah pandemi di masa depan.
HIP ingin mencegah banyak pandemi virus di tahun-tahun mendatang, menariknya. Jika Anda bertanya kepada saya atau ahli biologi mana pun tentang cara kita bisa musnah, jawabannya pasti adalah serangga. Menurut Keirstead, salah satu tujuan proyek ini adalah untuk mempersiapkan dan melindungi diri sendiri.
Kita dapat membuat obat-obatan pribadi untuk berbagai ras, jenis kelamin, dan usia dengan lebih memahami fungsi dasar dan respons kita terhadap berbagai patogen.
Human Immunome Project berharap dapat membantu semua hal mulai dari kanker hingga degenerasi saraf, penyakit menular, autoimunitas, dan hampir semua bidang kesehatan, selain menangani penyakit dan pandemi.
Pertama, ia hanya perlu memetakan triliunan titik data, melakukan penelitian yang tak terhitung jumlahnya di seluruh dunia, memuatnya ke dalam salah satu sistem AI terkuat yang pernah dibuat, dan menandai semua data dengan metodologi ilmiah yang ketat, sebuah tugas yang cukup mudah jika Anda berpikir tentang itu.