Sebagian besar orang percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) akan membuat pekerjaan lebih mudah. Bahkan ada yang khawatir bahwa kecerdasan buatan dapat menghilangkan beberapa jenis pekerjaan sama sekali.
Namun, menurut studi laboratorium sains yang dilakukan di Universitas Manchester, penerapan proses otomatis yang bertujuan untuk menyederhanakan pekerjaan dan membebaskan waktu orang juga dapat membuat pekerjaan lebih sulit, menghasilkan tugas baru yang mungkin dianggap biasa oleh banyak karyawan.
Dalam studi yang dipublikasikan dalam Research Policy, penelitian para ilmuwan di bidang biologi sintetis, juga dikenal sebagai synbio. Bidang ini berkaitan dengan mengubah organisme untuk memiliki kemampuan baru. Ini termasuk pengembangan daging laboratorium, pembuatan pupuk baru, dan penemuan obat baru.
Pada gilirannya, ini menghasilkan banyak data digital. Proses ini disebut “digitalisasi”, dan dalam proses ini, teknologi digital digunakan untuk mengubah metode dan cara kerja tradisional.
Meningkatkan skala ilmu pengetahuan yang dapat dilakukan sekaligus menghemat waktu peneliti untuk fokus pada pekerjaan yang lebih “berharga” adalah tujuan utama dari otomatisasi dan digitalisasi proses ilmiah.
Hasil yang aneh
Namun, seperti yang diharapkan, para ilmuwan tidak terbebas dari tugas-tugas yang berulang, manual, atau membosankan selama penelitian. Sebaliknya, platform robotik memperluas dan memperkaya jenis tugas yang harus diselesaikan peneliti. Ada beberapa alasan, di antaranya adalah peningkatan jumlah eksperimen dan hipotesis (istilah ilmiah untuk penjelasan yang dapat diuji untuk beberapa fenomena yang terjadi). Kemungkinannya lebih besar dengan metode otomatis.
Para ilmuwan mengatakan bahwa hal itu memungkinkan mereka untuk mengevaluasi lebih banyak hipotesis, selain memberikan mereka beberapa cara untuk mengubah sedikit prosedur eksperimen. Ada peningkatan jumlah data yang perlu diperiksa, distandarisasi, dan dibagikan sebagai akibatnya.
Untuk menghindari kesalahan dalam proses ilmiah, robot harus “dilatih” dalam melakukan eksperimen yang sebelumnya dilakukan secara manual. Selain itu, manusia harus mengembangkan keterampilan baru untuk mempersiapkan, memperbaiki, dan mengawasi robot.
Keluaran, seperti publikasi yang ditinjau sejawat dan hibah, biasanya digunakan untuk menilai pekerjaan ilmiah. Meskipun demikian, waktu yang dibutuhkan untuk membersihkan, memecahkan masalah, dan mengawasi sistem otomatis sebanding dengan waktu yang dibutuhkan untuk tugas-tugas konvensional dalam sains. Selain itu, karena manajer tidak menghabiskan banyak waktu di laboratorium, mereka mungkin tidak menyadari tugas-tugas yang kurang dihargai ini.
Ilmuwan sinbiologi yang melakukan tugas ini tidak menerima kompensasi yang lebih besar atau lebih banyak kebebasan daripada manajer mereka.
Pelajaran lebih lanjut
Pelajaran ini mungkin juga berlaku untuk bidang pekerjaan lain. ChatGPT adalah chatbot yang menggunakan AI untuk “belajar” dari informasi yang tersedia di internet. Saat pengguna membuat pertanyaan, chatbot ini menawarkan jawaban yang tampaknya dibuat dengan baik dan meyakinkan.
Majalah Time melaporkan bahwa orang-orang di Kenya dipekerjakan untuk menyaring konten beracun yang dikirimkan oleh ChatGPT agar bot tersebut tidak memberikan tanggapan yang rasis, seksis, atau menyinggung.
Untuk pengembangan dan pemeliharaan infrastruktur digital, ada banyak praktik kerja yang sering kali tidak terlihat yang diperlukan. Fakta ini disebut sebagai “paradoks digitalisasi” karena menantang gagasan bahwa orang-orang yang menggunakan atau terkena dampak digitalisasi menjadi lebih produktif atau menghabiskan lebih banyak waktu luang dalam alur kerja mereka.
Meskipun upaya organisasi dan politik untuk mengotomatiskan dan mendigitalkan pekerjaan sehari-hari dimotivasi oleh kekhawatiran tentang penurunan produktivitas, kita harus tetap percaya pada janji peningkatan produktivitas.
Kita sebaliknya harus menantang metode kita untuk mengukur produktivitas dengan mempertimbangkan jenis pekerjaan tak kasatmata yang dapat diselesaikan manusia, di luar pekerjaan yang lebih kasatmata yang biasanya dihargai.
Kita juga harus mempertimbangkan cara merancang dan mengelola proses ini sehingga teknologi dapat meningkatkan kemampuan manusia.